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Data Scientist (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Berlin

Deine Rolle

YAS.life ist ein InsurTech, welches Versicherungen Daten-basiert dabei unterstützt, ihre Versicherten zu gesundheitsbewusstem Verhalten zu motivieren.

Daten und Erkenntnisse sind dabei essentieller Bestandteil unserer Mission. Du unterstützt unser Team mit Deiner kreativen und analytischen Herangehensweise, damit sich ein gesunder Lifestyle für Versicherte lohnt!

Wir suchen einen Data Scientist mit einschlägigen Berufserfahrungen, der eigenständig unseren Analytics Stack bedient, weiterentwickelt und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt - für Nutzer, unser Team und unsere B2B-Kunden.

Mit Deinem Background in den Bereichen Data Engineering, Analytics und Machine Learning bzw. Statistische Modellierung (insbes. aus den Betriebs- bzw. Sozialwissenschaften) hast Du idealerweise bereits Erfahrung im aktuariellen Umfeld oder in der Versicherungsbranche gesammelt. Zumindest erwarten wir ein Interesse an Gesundheit und Versicherungsthemen wie z.B. der Berechnung neuer Tarife.

Wenn Du Spaß daran hast, Challenges anzunehmen und wertvolle Analysen zu erstellen, um unser Produkt und unser datengetriebenes Unternehmen voranzubringen, dann sag YAS!

 

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Data Analytics

  • Du unterstützt unser Management mit Deiner Kompetenz bei der Umsetzung unserer Mission, indem Du entsprechende Auswertungen entwickelst und bereit stellst.

  • Du unterstützt das Produkt Team dabei, Features zu bewerten und zu konzipieren. Du wertest Daten aus, um Neuentwicklungen in die richtige Richtung zu lenken.

  • Du kennst Dich mit Experimentaldesigns aus und strukturierst Daten so, dass Hypothesen getestet bzw. Fragen zur Nutzung der App und dem Verhalten der Nutzer belastbar und zuverlässig beantwortet werden können, z.B. kannst Du quantitativ auswerten, welchen Effekt die Einführung eines bestimmten Features auf die durchschnittliche Zahl der Schritte pro Nutzer hat.

  • Du betreibst unsere automatisierte Tableau Reporting-Infrastruktur, in dem Du u.a. die Funktion existierender Reports sicher stellst, neue Reports gemäß Anfragen und Anforderungen konzipierst und entwickelst, und als zuverlässiger Partner bei Fragen zu Metriken zur Verfügung stehst.

Data Engineering

  • Du stellst die Funktion unserer Data Engineering Server-Infrastruktur inkl. der  ETL-Prozesse sicher und entwickelst diese stetig weiter.

  • Du interessierst Dich für innovative Themen und Technologien im Bereich Analytics und bringst diese aktiv in das Team ein, z.B. bei der Auswahl eines Data Warehouses.

  • Bei kritischen Prozessen stehst Du zur Seite, insbesondere wenn mal etwas nicht funktioniert. Deine Kenntnis der Infrastruktur ermöglicht Dir, schnell Fehler zu finden und Du überlegst Dir selbständig Strategien, Fehler in Zukunft zu verhindern oder schneller zu erkennen.

Business Development

  • Du kennst alle unsere Datenquellen und unsere Infrastruktur und stehst mit Rat und Tat zur Seite wenn es darum geht, unser Produkt oder unser Geschäftsmodell weiter zu entwickeln.

  • Du betreust analytische Projekte, die wir gemeinsam mit Partnerunternehmen, Hochschulen oder Aktuaren durchführen und bist in der Lage, selbstständig wissenschaftliche Studien, Gesetze und Regulatorik zu recherchieren und im Projektkontext aufzubereiten.

  • Du unterstützt uns beim Erreichen unserer Vision, auf Basis unserer Analytics nachzuweisen, dass durch Prävention die Gesundheitskosten reduziert werden.

Dein Profil
  • Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Feld sowie erste praktische Erfahrung als Data Scientist, oder in einer ähnlichen Rolle. Dein abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in diesen Feldern sind ein Plus.

  • Erfahrung in der Datenauswertung mit R und/oder Python und der Datenvisualisierung in Tableau

  • Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch, die es Dir ermöglicht Stakeholdern, dem Team sowie externen Partnern die Themen zu erklären sowie zu präsentieren.

  • Erste Erfahrung mit der Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, idealerweise mit Apache Airflow im Produktiveinsatz

  • Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Linux und Cloud-Technologien, sowie in der Softwareentwicklung gesammelt und kannst mit Versionskontrollsystemen umgehen.

  • Umfassendes Verständnis verschiedener Datenstrukturen und Technologien, die im Analytics-Umfeld eine Rolle spielen.

  • Gute Kenntnisse in SQL 

  • Agile Softwareentwicklung (z.B. SCRUM) und die zugehörigen Tools sind dir bekannt

  • Du hast Erfahrung in der Visualisierung von Daten und keine Angst davor, Ergebnisse vor Publikum zu präsentieren.

  • Nachweisbare Erfahrung bei der Strukturierung großer Analyseprojekte im Forschungs- oder Unternehmensumfeld, sowie bei der Auswahl und Führung von Teams oder Dienstleister sind ein Plus.

Warum YAS.life
  • Wir bieten Dir die Möglichkeit den Wachstum unserer Digital Health Marke YAS.life in der ganzen Breite der Aufgaben zu begleiten und mitzugestalten und das Leben unserer User nachhaltig positiv und gesund zu beeinflussen.
  • Du trainierst Deine eigenen unternehmerischen Fähigkeiten durch die eigenständige Bearbeitung von herausfordernden analytischen und kommunikativen Aufgaben und hast Gestaltungsspielraum in Deinen Aufgabenbereichen.
  • Du arbeitest in einem internationalen, motiviert dynamischen Team, dass die Vision teilt, die Gesundheit vieler Menschen präventiv positiv zu beeinflussen.
  • Du arbeitest in einer offenen Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien und agilen Prozessen.
  • Du sammelst wertvolles fachliches und strategisches Know-how.
Deine Benefits
  • Agiles digitales Arbeiten im Hybrid-Modell → Arbeitsplatz im lebendigen Berlin-Mitte sowie Homeoffice Option
  • YAS.life Willkommenspaket
  • Arbeits-Laptop
  • Team Events & Games, wie regelmäßiges Team Frühstück, gemeinsames Lunch, regelmäßige Lauftraining und mehr
  • Internes Empfehlungsprogramm für Mitarbeiter

  • Zuschuss zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club und zum BVG-Ticket, sowie zur Betrieblichen Altersvorsorge

  • Loyalitätsbonus: Extra Urlaubstag pro Beschäftigungsjahr

  • Working worldwide für 1 Monat im Jahr
Über uns

YAS.life entwickelt digitale Gesundheitsservices für Krankenkassen, Versicherungen und das betriebliche Gesundheitsmanagement von Unternehmen.

Unsere Mission: Change Habits! Wir unterstützen Versicherte und Mitarbeiter spielerisch dabei, gesundheitsbewusstes Verhalten dauerhaft in ihren Alltag zu integrieren. Mit unserer Motivations-App YAS haben wir uns bereits erfolgreich in unserem Zielmarkt positioniert.

Your application
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